Socio-environmental typologies of dengue risk at multiple spatial scales of the urban landscape

该研究运用城市系统框架,通过对哥伦比亚伊巴盖市多尺度社会生态特征进行聚类分析,揭示了人口密度与商业活动加剧登革热风险,而景观类型的多样性与混合分布则具有保护作用,从而强调了在风险评估和干预中综合考虑多尺度社会生态因素的重要性。

Santos Vega, M., Diuk-Wasser, M., Kache, P.2026-03-26📄 public and global health

Understanding Social Ecological Factors of Firearm Safety Engagement Among Latino(a/e/x) and Hispanic Adults Near Albuquerque, New Mexico: a Concurrent Mixed-Methods Study

这项针对新墨西哥州阿尔伯克基附近拉丁裔/西班牙裔成年人的混合方法研究表明,集体效能、非正式社会控制、家庭语言使用及婚姻状况等社会生态因素显著影响其枪支安全参与度,揭示了通过社区赋权干预来减少枪支暴力的重要性。

Richardson, M.-A., Logie, C., Sharpe, T. + 1 more2026-03-26📄 public and global health

Assessing the Secondary Use and Scientific Impact of Shared Clinical Trial Data: A Cross-Sectional Study of Clinical Trials Shared on the YODA Project Platform

这项横断面研究表明,通过 YODA 项目平台共享强生公司赞助的临床试验数据,不仅催生了大量由原研究团队和外部研究者共同完成的二次研究,且外部研究者的参与比例随时间推移显著增加,其研究多聚焦于预测建模等互补性目标,并在期刊影响因子和 Altmetric 关注度上表现出相当甚至更高的科学影响力。

Taherifard, E., Mooghali, M., Hakimian, H. R. + 16 more2026-03-26📄 public and global health

The Generative AI Meta-Evaluation (GAME) Study Framework: Global, Regional, and Country-Specific Unequal Difficulty of High BMI Intervention

该研究提出了名为 GAME 的生成式人工智能元评估框架,通过整合多维度指标量化了全球 226 个地区高 BMI 干预难度的显著不均衡性,揭示了社会经济水平与认知因素的关键影响,并验证了该框架在预测肥胖趋势及指导差异化治理策略方面的有效性。

Sun, C., Liu, C., Lv, W. + 21 more2026-03-25📄 public and global health

Phylogenetic Insights into SARS-CoV-2 Introductions and Spread in Georgia

这项研究利用混合最大似然与贝叶斯系统动力学方法分析了佐治亚州 9,783 条 Delta 变异株序列,揭示了该州至少存在 344 次输入事件和 34 个本地传播簇,发现检测存在显著延迟,并确定南中部地区是关键的传播源,从而为优化公共卫生资源分配和加强监测提供了数据支持。

Veytsel, G. E., Lyu, L., Stott, G. + 3 more2026-03-25📄 public and global health

Wastewater Genomic Surveillance Captures SARS-CoV-2 Early Detection, Cryptic Transmission, and Variant Dynamics

这项研究首次将贝叶斯系统发育动力学方法应用于污水基因组监测,通过结合污水与临床序列数据,成功实现了对 SARS-CoV-2 变异株的早期预警、隐性传播追踪及流行动态重建,证明了污水监测在完善公共卫生响应和疫情准备中的关键作用。

Veytsel, G., Sullivan, A., Lariscy, L. + 6 more2026-03-24📄 public and global health

Prevalence and Antimicrobial Resistance of Salmonella spp., Shigella spp., and Listeria monocytogenes in Poultry Feeds and Ready-to-Eat Foods: A Farm-to-Fork Study in Conflict-Affected Maiduguri, Nigeria

这项针对尼日利亚冲突地区迈杜古里“从农场到餐桌”的研究揭示了家禽饲料和即食食品中沙门氏菌、志贺氏菌及单核细胞增生李斯特菌的污染情况,并发现饲料中的沙门氏菌表现出极高的多重耐药性,而即食食品中的李斯特菌则对氟喹诺酮类和头孢菌素类抗生素完全耐药,凸显了该地区食品供应链的卫生隐患及加强“全健康”监管的紧迫性。

Ali, H. B., Maladi, B. A., Alhassan, F. A. + 6 more2026-03-24📄 public and global health

Climate-Informed Deep Learning for Spatio-Temporal Forecasting of Climate-Sensitive Diseases

该研究针对数据稀缺和分布不均的挑战,提出了一种结合深度学习(用于捕捉气候动态)与两阶段 XGBoost 障碍模型(用于处理零膨胀疾病数据)的混合框架,利用埃塞俄比亚十年气候数据实现了对疟疾和痢疾等气候敏感性疾病时空发病率的更准确预测与可解释性分析。

Tegenaw, G. S., Degu, M. Z., Gebeyehu, W. B. + 4 more2026-03-24📄 public and global health

Global burden of preterm birth among newborns from 1990 to 2023 and projections to 2050: a retrospective trend analysis and projection study

该研究基于 2023 年全球疾病负担数据,通过回顾性趋势分析与 ARIMA 及灰色预测模型,揭示了 1990 年至 2023 年全球早产儿疾病负担(死亡率与伤残调整生命年显著下降但患病率上升)的演变特征及至 2050 年的预测趋势,指出低 SDI 地区和中低收入国家负担最重,并强调需针对特定年龄组及区域实施精准干预。

Wan, H., Zhong, X., Zhang, X.2026-03-24📄 public and global health